“十五五”即將拉開帷幕，國企改革進入攻堅深水區(qū)。面對市場競爭加劇、產業(yè)結構升級等挑戰(zhàn)，如何突破發(fā)展瓶頸、實現高質量發(fā)展，成為國企亟待解決的問題。而數字化與AI技術的蓬勃發(fā)展，為國企改革提供了全新的破局思路，正在重塑國企發(fā)展的新格局。
?
一、國企改革攻堅中的“攔路虎”
01、效率困境：流程繁瑣，響應遲緩
?
國企內部管理流程復雜，因審批層級過多，部門之間信息溝通不暢等問題導致決策效率低下。以項目審批為例，從基層申報到最終審批通過，可能需要經過多個層級、多個部門，耗時長達數周甚至數月，難以快速響應市場變化。
?
02、創(chuàng)新瓶頸：產品服務同質化嚴重
?
在一些行業(yè)，國企產品和服務缺乏差異化，難以滿足消費者日益多樣化、個性化的需求。尤其是在新興消費領域，國企創(chuàng)新步伐相對滯后，在與民營企業(yè)的競爭中逐漸失去優(yōu)勢。
?
03、管理難題：數據孤島，決策缺乏依據
?
國企積累了海量的數據，但由于缺乏統一的數據管理體系，數據分散在各個部門、各個系統中，形成數據孤島。這使得企業(yè)難以對數據進行有效分析和利用，管理層在制定戰(zhàn)略決策時，往往缺乏數據支撐，更多依賴經驗判斷。
?
二、數字化與AI：精準“破局”的利刃
?
01、數字化流程再造：打破效率桎梏
?
通過數字化技術，國企可以對內部管理流程進行全面梳理和優(yōu)化。利用業(yè)務流程管理（BPM）系統，將繁瑣的審批流程線上化、自動化。例如，某省屬國企引入BPM系統后，項目審批時間從平均45天縮短至7天，大大提高了工作效率。同時，數字化還能實現信息的實時共享，打破部門之間的壁壘，促進協同辦公，讓企業(yè)運轉更加高效。
?
02、AI驅動創(chuàng)新：打造差異化競爭力
?
AI技術能夠深度挖掘消費者需求，為產品和服務創(chuàng)新提供方向。通過對社交媒體、電商平臺等多渠道數據的分析，AI可以精準洞察消費者的偏好、痛點和潛在需求?；谶@些分析，國企可以開發(fā)出更具針對性的產品和服務。例如，某國有醫(yī)藥企業(yè)利用AI技術對疾病趨勢和患者需求進行預測，研發(fā)出新型的個性化藥品，在市場上脫穎而出。此外，AI還能應用于產品設計、生產工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)，提升產品質量和性能。
?
03、數據智能決策：告別“拍腦袋”模式
?
數字化與AI的結合，讓國企能夠對海量數據進行深度分析和挖掘。通過建立數據分析模型和數據中臺，整合企業(yè)內外部數據，實現數據的統一管理和共享。AI算法可以對數據進行快速處理和分析，發(fā)現數據背后的規(guī)律和趨勢，為管理層提供科學的決策依據。例如，某國有能源企業(yè)通過對能源消耗數據、市場價格數據等進行分析，利用AI算法制定最優(yōu)的能源生產和銷售策略，有效降低了成本，提高了經濟效益。
?
三、成功實踐：數字化與AI的落地碩果
?
01、中國電信：AI大模型助力通信服務升級
?
中國電信自主研發(fā)升級星辰語音大模型，構建超30萬小時高質量方言數據庫，覆蓋30種方言。該模型降低了推理時語音傳輸比特率，解決了老年人及偏遠地區(qū)用戶的信息服務觸達難題。同時，將算法與訓練代碼開源開放，推動構建中國方言AI體系，不僅提升了自身的服務能力，還在行業(yè)內發(fā)揮了引領作用，為通信領域的數字化轉型提供了范本。
?
02、招商蛇口：AIGC重塑建筑設計新模式
?
招商蛇口聯合大樂裝，開發(fā)基于AIGC的裝配式建筑設計系統。該系統通過對裝配式構件成本等數據進行分析和機器學習，實現了設計周期縮短、成本降低、效率和質量提升的多重目標。目前，該系統已在10個城市落地應用，新拿地項目采用AIGC裝配式設計方案后，降本4855.6萬元，為建筑行業(yè)的數字化、智能化發(fā)展提供了成功經驗，也為國企在傳統行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展開辟了新路徑。
?
03、鐵嶺市瀚禾集團：數字化盤活存量資產
?
鐵嶺市國資委下屬的瀚禾集團在日鑫大廈改造項目中，以“智慧化、綠色化、生態(tài)化”為理念，融合5G、物聯網、大數據等新一代信息技術，部署智慧云廈管理系統。該系統實現了能耗監(jiān)測、空間調度、安防運維等全流程數字化管控，將傳統的“重資產持有”運營模式轉變?yōu)椤拜p資產服務”模式，成功盤活存量資產，為國企在資產管理和運營方面的改革提供了借鑒。
?
四、挑戰(zhàn)與應對
?
01、數據安全與隱私保護
?
國企數據涉及國家安全、商業(yè)機密與用戶隱私，數字化與AI應用中數據安全至關重要。部分國企數據存儲分散，缺乏統一安全防護體系，易遭外部攻擊。
需建立完善數據安全管理制度，采用加密技術、訪問權限控制等手段，確保數據在采集、存儲、傳輸、使用各環(huán)節(jié)安全。如交投集團搭建私域大模型時，自建人工智能算力中心，保障數據不出域，確保核心業(yè)務數據安全。
?
02、技術人才短缺
?
數字化與AI技術專業(yè)性強，國企現有人才結構難以滿足需求，缺乏既懂業(yè)務又懂技術的復合型人才。
?
一方面，可加強內部培訓，與高校、科研機構合作開展定制化課程；另一方面，制定優(yōu)惠政策吸引外部高端技術人才，打造適應數字化轉型的人才隊伍。
?
03、系統集成與協同難題
?
國企內部系統多樣，新舊技術并存，實現數字化與AI技術與現有系統集成難度大，部門間信息孤島阻礙協同。
?
需制定統一技術標準與數據規(guī)范，采用微服務架構等先進技術，逐步整合系統，建立跨部門協調機制，促進數據流通與業(yè)務協同。